Видеоаналитика

Важнейшей задачей при обработке видеопотока является корректная классификация класса и вида события в заданной зоне в режиме реального времени.

Разработанные нами алгоритмы обучения нейросети позволяют с высокой точностью реагировать на все заданные события, и вы можете быть уверены в том, что полученные данные верны на 98%.

Мы реализуем любые сценарии объектной аналитики и видеоидентификации людей по ТЗ заказчика.

Список идентифицируемых платформой объектов (предобученные алгоритмы):

  • Распознавание автомобильных номеров;
  • Подсчет количества человек в очереди («по головам»);
  • Определение возгорания / задымления;
  • Определение наличия касок на человеке;
  • Определение переполнение мусорного бачка;
  • Контроль свободных / занятых мест на открытой парковке;
  • Идентификация множества объектов для поиска в видеоархиве – синопсис;
  • И другие.

Возможности платформы по видеоидентификации людей:

  • Создание эталонных записей (регистрация);
  • Распознавание и поиск по базе (идентификация);
  • Поддержка белых / черных списков;
  • Идентификация пола-возраста-эмоционального фона.

Реализация процессинга на GPU

Реализация процессинга на GPU:

  • Обработка одной видеокартой класса Nvidia Tesla до 70 параллельных потоков;
  • Минимальная себестоимость процессинга в отрасли для алгоритмов на платформе LVS;
  • Отсутствие затрат на приобретение дополнительного оборудования для препроцессинга;
  • Реализация облачного on-premise решения и его гибридного варианта в составе программно-аппаратного комплекса на территории Заказчика;
  • Ребрендинг приложений.

Минимальные требования к ширине каналов

  •  Объектная аналитика – от 512 Kb/s;
  •  Идентификация людей – от 2-3 Mb/s.

Видеоидентификация людей

Видеоидентификация людей

Возможности встроенного в платформу Larga.Videoserver модуля видеоидентификации людей:

  • Подсчет количества человек
  • Детекция, поиск по базе и сравнение, идентификация
  • Определение пола, возраста, эмоционального фона
  • Создание любых сценариев на основе идентификации
  • Встроенный в платформу Larga.Videoserver модуль визуализации результатов анализа
  • Наличие API для настраиваемого экспорта результатов видеоидентификации в ИС Заказчика

Объектная аналитика (видеоидентификация объектов)

Видеоидентификация объектов - определение номеров

В платформу Larga.Videoserver встроены алгоритмы распознавания более 1000+ стандартных объектов

  • Люди, дорожные знаки, транспортные средства, номера автомобилей, каски, дым, огонь и так далее;
  • Нейросетевые алгоритмы Larga.Videoserver позволяют оперативно обучить систему распознавать любые новые объекты;
  • Модуль визуализации и анализа данных видеоидентификации объектов в пользовательском интерфейсе платформы Larga.Videoserver;
  • Наличие API для настраиваемого экспорта данных о результатах видеоидентификации из Larga.Videoserver в ИС Заказчика.

Комплексное решение – идентификация людей & объектная аналитика

Идентификация людей и объектная аналитика

В качестве примера, приведем алгоритм работы решения «Промышленная безопасность»

Задача

Необходимо идентифицировать всех сотрудников в цехах предприятия и контролировать соблюдение ими правил техники безопасности, в частности – нахождение на объекте в каске. При определении нарушителя – идентифицировать его, сделать запись в системе и показать уведомление о нарушении.

Решение
  1. Первым этапом мы формируем базу всех сотрудников предприятия как эталон для сравнения и последующей идентификации;
  2. Включаем определение касок, теперь мы можем определить, сколько на объекте людей в касках, а сколько без, НО мы до сих пор не знаем кто является нарушителем;
  3. Совмещаем несколько алгоритмов видеоаналитики в единый бизнес-процесс: система определяет сначала человека, затем наличие каски на нем;
  4. В случае отсутствия каски, создается запись в системе заказчика и отображается специальное уведомление.

Методика внедрения модулей видеоаналитики

  • Заказчик предоставляет видеоконтент в виде ссылки на RTSP/ONVIF видеопоток, или выгружает видеофайл(ы) с архивом записи с объекта наблюдения;
  • Совместно с заказчиком формируется сценарий применения видеоидентификации для автоматизированного контроля за событиями на объекте;
  • Обучение/дообучение нейронной сети распознаванию объектов в рамках согласованного ТЗ с заданной вероятностью;
  • Настройка пользовательского интерфейса, разработка стыковочных интерфейсов (через API) с информационной системой заказчика, разработка отчетов и визуализаций.