Встроенные в платформу LVS алгоритмы позволяют обучить нейросеть идентифицировать любые объекты с высокой степенью вероятности, мы реализуем любые сценарии объектной аналитики и видеоидентификации людей по ТЗ Заказчика.

Список идентифицируемых платформой объектов (предобученные алгоритмы)

  • Распознавание автомобильных номеров;
  • Подсчет количества человек в очереди («по головам»);
  • Определение возгорания / задымления;
  • Определение наличия касок на человеке;
  • Определение переполнение мусорного бачка;
  • Контроль свободных / занятых мест на открытой парковке;
  • Идентификация множества объектов для поиска в видеоархиве – синопсис;
  • И другие.

Видеоидентификация людей

Возможности встроенного в платформу Larga.Videoserver модуля видеоидентификации людей:

  • Подсчет количества человек
  • Детекция, поиск по базе и сравнение, идентификация
  • Определение пола, возраста, эмоционального фона
  • Создание любых сценариев на основе идентификации
  • Встроенный в платформу Larga.Videoserver модуль визуализации результатов анализа
  • Наличие API для настраиваемого экспорта результатов видеоидентификации в ИС Заказчика

Видеоидентификация объектов (объектная аналитика)

В платформу Larga.Videoserver встроены алгоритмы распознавания более 1000+ стандартных объектов

  • Люди, дорожные знаки, транспортные средства, номера автомобилей, каски, дым, огонь и так далее;
  • Нейросетевые алгоритмы Larga.Videoserver позволяют оперативно обучить систему распознавать любые новые объекты;
  • Модуль визуализации и анализа данных видеоидентификации объектов в пользовательском интерфейсе платформы Larga.Videoserver;
  • Наличие API для настраиваемого экспорта данных о результатах видеоидентификации из Larga.Videoserver в ИС Заказчика.

Реализация процессинга на GPU

  • Обработка одной видеокартой класса Nvidia Tesla до 70 параллельных потоков;
  • Минимальная себестоимость процессинга в отрасли для алгоритмов на платформе LVS;
  • Отсутствие затрат на приобретение дополнительного оборудования для препроцессинга;
  • Минимальные требования к ширине каналов
    •  Объектная аналитика от 512 Kb/s
    •  Идентификация людей от 2-3 Mb/s
  • Реализация облачного on-premise решения и его гибридного варианта в составе программно-аппаратного комплекса на территории Заказчика;
  • Ребрендинг приложений.